Перейти к содержимому
← Все кейсыFinOpsEnterprise

FinOps: оптимизация ИТ-инфраструктуры

145→114 ВМ, нормы CPU 70-90% P98 / RAM 70-80% P95 / HDD 65-80% P100, 5 категорий экономии

Кратко
ВМ: 145 → 114 (−21%)

CTO / Технический директор

1.5 года · 5 чел

  • Prometheus
  • Grafana
  • Zabbix
  • VMware
  • ELK
  • FinOps Framework

Развернуть разбор ↓

Проблема

Что не работает

ИТ-инфраструктура из 900+ серверов росла стихийно: каждый продукт запрашивал выделенные ресурсы с запасом, утилизация серверов была низкой (CPU <30%, RAM <40%). Затраты росли линейно. Отсутствовали нормы утилизации: 145 виртуальных машин, многие загружены на 10–20%.

Решение

Архитектурный подход

Внедрение FinOps-подхода с конкретными нормами утилизации: CPU 70–90% (P98), RAM 70–80% (P95), HDD 65–80% (P100). Консолидация ВМ: 145→114. Пять категорий экономии: оптимизация ВМ, консолидация серверов, оптимизация лицензий, вывод из эксплуатации, переход на open-source. Посистемный анализ каждого продукта.

Моя роль и вклад

CTO / Технический директор

Разработал методологию перцентильных норм утилизации (P95/P98/P100 вместо средних). Лично провёл посистемный анализ 145 ВМ. Определил 5 категорий экономии и план консолидации 145→114 ВМ. Внедрил ежемесячный FinOps-отчёт с бюджетным ревью.

Готовы обсудить?

Если вам нужен архитектор, который строит автономные AI-системы — напишите.

Сербия (Белград) · CET/CEST · рабочие часы совпадают с EU · Опыт международных контрактов