Перейти к содержимому
← Все кейсыProcess TransformationEnterprise

Пресейл-конвейер PARMA

Цикл подготовки 15→7 дней, точность оценки 60%→85-90%, AI-автоматизация 40% документации, конверсия ≥70%

Кратко
Цикл подготовки: 15 → 7 рабочих дней

CTO

6 мес · 12 чел

  • CRM
  • AI Assistants
  • LLM
  • KPI Dashboard
  • Jira
  • Confluence

Развернуть разбор ↓

Проблема

Что не работает

Подготовка коммерческих предложений велась вручную, по-разному в каждом направлении. Средний цикл крупного предложения — до 15 рабочих дней. Точность оценки трудоёмкости — ~60%. Нет единого хранилища артефактов и шаблонов, оценки зависят от субъективного опыта, архитекторы и аналитики неравномерно загружены. Ручная проверка и согласование документов.

Решение

Архитектурный подход

Стандартизированный пресейл-конвейер: формализованный набор артефактов для каждого типа предложения, чёткая последовательность этапов (запрос → анализ → проектирование → оценка → защита), автоматизированные чек-листы, внутренний «портал пресейлов» с шаблонами. AI для подготовки текстов, структур, диаграмм и анализа трудоёмкости — сокращает 40% стандартных разделов документации.

Моя роль и вклад

CTO

Автор раздела производственной стратегии по пресейлу. Спроектировал пресейл-конвейер: формализовал 5 проблемных областей, определил 20+ корневых причин, разработал 30+ KPI. Внедрил мультивариантные предложения и обязательный набор артефактов.

Готовы обсудить?

Если вам нужен архитектор, который строит автономные AI-системы — напишите.

Сербия (Белград) · CET/CEST · рабочие часы совпадают с EU · Опыт международных контрактов