Перейти к содержимому
← Все кейсыMultimodal Content PipelineAI

PRISM — AI-платформа видео-контента

Конвейер короткого видео: сценарий (LLM) → озвучка (TTS) → сборка из стоков → форматирование под платформу → публикация → аналитика по каждому видео

Кратко
Единый конвейер: сценарий → TTS → сборка → публикация → аналитика

Founder, архитектор и разработчик (solo)

solo · solo

  • Python
  • LLM
  • Cartesia TTS
  • HeyGen
  • Pexels API
  • Pixabay API
PRISM — project creation (YouTube / TikTok / Reels)

PRISM — project creation (YouTube / TikTok / Reels)

Развернуть разбор ↓

Проблема

Что не работает

Производить короткое видео на нескольких платформах и языках вручную — медленно и не масштабируется: сценарий, озвучка, подбор футажа, нарезка, форматирование и публикация съедают часы на каждый ролик.

Решение

Архитектурный подход

Единый конвейер PRISM: идея → сценарий (LLM) → озвучка TTS → сборка сцен из лицензионного футажа → субтитры и форматирование под YouTube/TikTok/Reels → публикация по каналам → сбор аналитики обратной связью. Человек подключается только на стадии ревью.

Моя роль и вклад

Founder, архитектор и разработчик (solo)

Спроектировал и построил всю платформу: генерация сценариев через LLM, интеграции TTS (Cartesia, HeyGen) и стоков (Pexels, Pixabay, Coverr), сборка сцен, стадия ревью, планировщик публикаций по каналам и сбор аналитики (просмотры, удержание, вовлечённость) по каждому видео.

Готовы обсудить?

Если вам нужен архитектор, который строит автономные AI-системы — напишите.

Сербия (Белград) · CET/CEST · рабочие часы совпадают с EU · Опыт международных контрактов