Перейти к содержимому
← Все кейсыUnsupervised ML + EvalAI

Real News — антидумскролл-агрегатор

HDBSCAN-кластеризация ~20 источников → LLM-рерайт → автоматический bias-check перед публикацией по фиксированному расписанию

Кратко
HDBSCAN — density-кластеризация без заданного k

Founder, архитектор и разработчик (solo)

solo · solo

  • Python
  • HDBSCAN
  • DeepSeek
  • Telegram
  • RSS

Развернуть разбор ↓

Проблема

Что не работает

Новостные ленты бесконечны и тревожны; один сюжет дублируется десятками источников; ручной отбор и дедуп не масштабируются.

Решение

Архитектурный подход

Unsupervised ML + eval: HDBSCAN группирует ~20 источников в сюжеты (без заранее заданного числа кластеров), LLM переписывает каждый сюжет нейтрально, отдельный bias-check пасс проверяет тон перед выходом. Фиксированные окна вместо бесконечной ленты.

Моя роль и вклад

Founder, архитектор и разработчик (solo)

Построил агрегатор: сбор с ~20 источников (10 TG + 10 RSS), HDBSCAN-кластеризация сюжетов, LLM-рерайт каждой новости, автоматический bias-check пассом перед публикацией. 3 окна публикации в день.

Готовы обсудить?

Если вам нужен архитектор, который строит автономные AI-системы — напишите.

Сербия (Белград) · CET/CEST · рабочие часы совпадают с EU · Опыт международных контрактов