Перейти к содержимому
← Все кейсыMultimodal Pipeline + HITLAI

Мультимодальный конвейер листингов

Фото → распознавание (vision) → двуязычная карточка (LLM) → калибровка цены по live-аналогам → ревью человеком → публикация. 110 тестов.

Кратко
Vision → двуязычная карточка → цена → HITL

Архитектор и разработчик (solo)

solo · solo

  • Python
  • Gemini Vision
  • DeepSeek
  • HITL

Развернуть разбор ↓

Проблема

Что не работает

Собрать товарную карточку из фото вручную — медленно: распознать предмет, написать описание на двух языках, выставить реалистичную цену, оформить под маркетплейс.

Решение

Архитектурный подход

Мультимодальный конвейер: vision-модель распознаёт предмет по фото → LLM пишет двуязычную карточку → шаг ценообразования калибрует по live-аналогам → человек подтверждает перед публикацией. Human-in-the-loop by design.

Моя роль и вклад

Архитектор и разработчик (solo)

Спроектировал и построил мультимодальный конвейер: vision-модель распознаёт предмет по фото, LLM генерирует двуязычную карточку (заголовок/описание), шаг ценообразования калибрует по живым аналогам, человек подтверждает перед публикацией. 110 тестов, проверено вживую.

Готовы обсудить?

Если вам нужен архитектор, который строит автономные AI-системы — напишите.

Сербия (Белград) · CET/CEST · рабочие часы совпадают с EU · Опыт международных контрактов