Автономная фабрика кода
Мульти-агентный пайплайн с kill gates — Flutter-приложение 25-40 файлов за 15-30 мин, 3× быстрее sequential генерации
Архитектор и единственный разработчик
5 мес · solo
- Python
- asyncio
- Claude CLI
- PostgreSQL
- Redis Streams
- FastAPI
Quality gates — critic & review thresholds
Развернуть разбор ↓
Что не работает
Генерация кода одним вызовом LLM даёт файлы, которые не компилируются и не связаны между собой. Без оценки качества плохие идеи проходят через дорогие этапы. Каждая ошибка — перегенерация всего проекта ($0.50–2.00, 30+ мин). Нужна система, которая и генерирует эффективно, и отсекает слабое на входе.
Архитектурный подход
Мульти-агентная оркестрация с встроенной самооценкой. Генерация: PlannerAgent → PlanReviewPanel (4 модели, кворум ≥3/4) → DAG-сортировка → TaskExecutor параллельно → TaskReviewer с retry ≤3×. Оценка: Critic (0–10 по 5 критериям) + 3 kill gates (min_critic_score, compliance_risk, cannibalization) отсекают слабые идеи до дорогих этапов. Judge (26 пунктов, 100 баллов) верифицирует итоговое качество.
Архитектор и единственный разработчик
Спроектировал и реализовал с нуля полную архитектуру: PlannerAgent, DAG-планировщик с топологической сортировкой, TaskExecutor/TaskReviewer, PlanReviewPanel (4 модели), kill gates в оркестраторе, Redis pub/sub для real-time прогресса. 11 микросервисов, 553 теста. Вся кодовая база — мой проект.