AI Agent Platform
Инфраструктурный слой под агентные системы: LangGraph (stateful-графы) + LiteLLM (единый шлюз к провайдерам) + A2A protocol (agent-to-agent interop)
Founder, архитектор и разработчик (solo)
solo · solo
- Python
- LangGraph
- LiteLLM
- A2A
- FastAPI
Развернуть разбор ↓
Что не работает
Собирать агентные системы каждый раз с нуля — дорого: свой стейт-менеджмент, свои вызовы к каждому провайдеру, свой межагентный протокол. Нет переиспользуемого слоя.
Архитектурный подход
Платформа-подложка: LangGraph даёт stateful-графы для многошаговых агентов; LiteLLM унифицирует вызовы к Claude/GPT/DeepSeek/Gemini за одним интерфейсом; A2A-protocol стандартизирует межагентное взаимодействие. Сверху — gateway с роутингом, трейсингом и cost-контролем.
Founder, архитектор и разработчик (solo)
Спроектировал и построил платформу для сборки и запуска LLM-агентов: LangGraph для stateful multi-step графов, LiteLLM как единый шлюз ко всем провайдерам, Google A2A protocol для agent-to-agent взаимодействия. Gateway + UI, per-agent роутинг, трейсинг и cost-control.