AI Portfolio

Архитектор автономных систем

Я проектирую системы, где ИИ-агенты проектируют, строят, оценивают и выпускают ПО автономно — со встроенными проверками на каждом этапе.

DevOps → Tech Lead → Architect → CTO → AI. 15 лет строю системы, которые заменяют ручной труд автоматикой.

Смотреть кейсы Мой подход

~$5.5M

экономический эффект — PGK, крупнейший частный ж/д оператор РФ

55%

просрочки → 15% за 6 мес — PARMA, ИТ-холдинг 500+ чел

500+

сотрудников перешли на AI-инструменты, −50% рутины

кейсов с deep dive

Архитектура

Software 3.0 — Живая архитектура

🎛️ORCHESTRATOR92 services
22 projects · event-driven

🧬RAG + Knowledge Graph

Qdrant · Neo4j · BM25 · Rank Fusion

🗳️2-Stage Deliberation

4 LLMs × 2 rounds · contradiction analysis

📡Monitoring + Grafana

3 dashboards · TG alerts · < 5min detection

🔌92 Integrations

4 MCP servers · Telegram · Gmail · GitHub

Движок консенсуса

Делиберация, а не голосование

Каждое решение проходит через 4 независимых LLM. Не голосование — разбор противоречий между моделями.

❓

Query

Claude picks
3-10 expert
roles

→

Stage 1: Independent

🧠

OpenAI o4-mini

chain-of-thought

analyzing risks... ▌

✓ APPROVED

🔮

Claude Opus

extended thinking

edge cases... ▌

✓ APPROVED

💎

Gemini 2.5 Pro

thinking budget

compliance... ▌

✗ REJECTED

🌊

DeepSeek R1

deep reasoning

verification... ▌

✓ APPROVED

→

Analysis

🔍

Contradiction
Analyzer

Finds disagreements

2 contradictions ▸

→

Stage 2: Refine

🔄

Each model

sees others'
answers, refines
position

refined ✓

→

Result

⚖️

Consensus

≥ 3/4 after
deliberation

3/4 ✓

🧠OpenAI o4-mini

✓ APPROVED

🔮Claude Opus

✓ APPROVED

💎Gemini 2.5 Pro

✗ REJECTED

🌊DeepSeek R1

✓ APPROVED

3/4 ✓Consensus · 2-stage deliberation

Бенчмарки

Сетап vs среднее по индустрии

На основе аналитики использования Claude Code. Среднее по индустрии — по публичным бенчмаркам.

Sessions / day34

МОЙ СЕТАП

СРЕДНЕЕ~3

Subagents / day53

МОЙ СЕТАП

СРЕДНЕЕ~1

Tool calls / day1,014

МОЙ СЕТАП

СРЕДНЕЕ~80

Projects shipped22

МОЙ СЕТАП

СРЕДНЕЕ~2–3

Skills20+

МОЙ СЕТАП

СРЕДНЕЕ~2

Hooks per event4

МОЙ СЕТАП

СРЕДНЕЕ~0–1

MCP servers8

МОЙ СЕТАП

СРЕДНЕЕ~0–1

Memory files36

МОЙ СЕТАП

СРЕДНЕЕ~1 (CLAUDE.md)

* Мои данные — Grafana + автотрекинг. Индустрия — Anthropic Usage Reports, Claude Code community, публичные бенчмарки 2025–2026.

Кейсы

AI и Enterprise. Два трека. 20 кейсов.

Consensus Pattern

Мульти-модельный консенсус

4 LLM-провайдера × 2-stage deliberation — disagreement rate 28% выявляет ошибки, которые single-model пропускает

3 мес · solo

PythonasyncioOpenAI API

Подробнее →

DAG Orchestration + Kill Gates

Автономная фабрика кода

Мульти-агентный пайплайн с kill gates — Flutter-приложение 25-40 файлов за 15-30 мин, 3× быстрее sequential генерации

5 мес · solo

PythonasyncioClaude CLI

Подробнее →

Integration Hub

92 интеграции, один терминал

MCP-инфраструктура для AI-агентов: 11 серверов, 6 LLM API, 62 Google API — агенты работают с любым внешним сервисом

9 мес · solo

Claude CodeMCP ProtocolPython

Подробнее →

Все 20 кейсов→

Реальные метрики

Не резюме. Дашборд.

Grafana-дашборд мониторит каждую сессию, каждый вызов, каждый доллар. Вот сегодняшние данные.

~80%

Код от агентов

Архитектор и верификатор. Та же пропорция, что у Karpathy и Cherny.

$0.01

За делиберацию

DeepSeek для объёма, премиум для критичного. 2 стадии ~$0.03.

553

Тестов, 0 ошибок

11 сервисов. Баг-фикс = сначала тест, потом фикс.

<5min

Время обнаружения

Grafana + TG алерты. Дрифт виден до жалоб.

Grafana · Живой дашборд

Agent Operations Center

Daily KPIs

Industry Benchmarks

Performance & Quality

Detailed Percentiles

Monthly Totals

Session Summary

Живой Grafana-дашборд · Обновляется каждую сессию

Готовы обсудить?

Если вам нужен архитектор, который строит автономные AI-системы — напишите.

Сербия (Белград) · CET/CEST · рабочие часы совпадают с EU · Опыт международных контрактов

Написать в Telegram Email Карьера